На заводе Амурсталь в Комсомольске-на-Амуре запустили программу умного зрения - один из ключевых шагов в стратегии цифровизации предприятия.
Системы на базе машинного обучения уже дают заметный экономический эффект и помогают металлургам точнее контролировать критические этапы выплавки.
Как работает умное зрение на дуговой печи
В дуговой сталеплавильной печи за менее чем час перерабатывают до 130 тонн лома, получая сталь экспортного качества. Один из самых ответственных этапов - выпуск металла в сталеразливочный ковш: важно контролировать уровень и вовремя остановить выпуск, чтобы минимизировать попадание шлака.
- Камера технического зрения установлена рядом с печью и фиксирует поток металла на выпуске.
- Алгоритмы машинного обучения анализируют изображение в реальном времени и выделяют момент появления шлака.
- Сигнал оператору помогает вовремя прекратить выпуск, снижая риски для оборудования и качества стали.
По словам специалистов, система детектирует уровень металла с точностью до миллиметра. Ранее многое зависело от опыта и интуиции смены, теперь контроль стал более измеримым и воспроизводимым.
Зачем это нужно: качество и защита оборудования
Попадание шлака в ковш ухудшает качество стали и ускоряет износ оборудования. Тепловизионные решения переводят тепловое излучение в видимое изображение, позволяя персоналу видеть то, что раньше было сложно оценить напрямую.
Результат - меньше технологических ошибок, более стабильные параметры выплавки и повышение надежности процессов.
От первых камер до цифровых двойников
На предприятии подчеркивают, что развитие цифровых инструментов - логичное продолжение инженерной школы города. Еще в 1962 году в прокатном цехе тестировали прототипы видеонаблюдения, а сегодня большинство процессов уже оцифрованы и автоматизированы.
Следующий уровень - цифровые двойники. На Амурстали запущен пилот цифрового двойника одного из ключевых механизмов машины непрерывного литья: алгоритмы начинают выявлять аномалии, фиксировать отклонения и сигнализировать о потенциальных рисках.
Цифровизация как внутренняя компетенция
Предприятие делает ставку на собственную разработку: значительная часть проектов цифровизации создается силами ИТ-службы и подразделений автоматизированных систем. В работе - новые инициативы, включая анализ массивов технической документации и создание единого диспетчерского контроля, который объединит разрозненные данные в целостную картину.
На заводе подчеркивают, что ключевая цель - не заменить человека, а дать ему надежного помощника, на которого можно опереться в условиях сложного производства.